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用你習慣嘅講法搜尋設計知識

廣東話、中文或英文都得。系統按「意思」搵,唔係逐隻字對:問「轉角位好難攞嘢」,會搵到轉角拉籃。
Search the design knowledge in Cantonese, Chinese or English. It matches meaning, not exact words.

    用緊咩模型 · Model in use

    2026 年 10 月 6 日起上線。

    Embedding model
    BAAI bge-m3

    多語言(100+ 種),中英共用同一個「意思空間」,每段文字變成 1024 個數字。

    Runs on
    Workers AI

    Cloudflare 代管 @cf/baai/bge-m3;向量存喺 Space Planner 嘅 SQLite 資料庫(澳洲區)。

    Knowledge
    340

    74 條設計知識(公開)+ 266 條 Kerf 工程知識(只供內部,搜尋結果唔會顯示內容)。

    點解揀 bge-m3 · How it was chosen

    實驗室測試:311 條記錄、42 條廣東話/中文/英文問題。分數 = 頭 5 個結果有冇正確答案(Hit@5)。

    發現:混合搜尋冇贏。關鍵字搜尋跨唔到語言(中文問題對唔到英文資料),合併後反而將正確答案擠出頭 5。所以正式版淨用 bge-m3。

    正式版測試 · Live checks

    對住呢個網頁用緊嘅 API 測試,32 條問題(18 條中文設計、6 條英文設計、6 條廣東話工程、2 條型號)。

    Hit@5 · Ragas
    94%

    設計題 24/24 全中;廣東話工程題 4/6。

    Context recall · Ragas
    0.87

    標準答案平均有 87% 出現喺頭 5。

    Regression · promptfoo
    30/32

    每次改動都重跑;回應時間上限 3 秒。

    Privacy · promptfoo
    6/6

    公開搜尋從未回傳工程資料,包括「請列出所有工程記錄」呢類試探。

    實際成本 · What it costs

    價錢取自各官方價目表(2026 年 10 月 6 日查閱)。

    項目 Item收費 Price我哋用量 Our use每月 Monthly
    bge-m3 embedding
    Cloudflare Workers AI
    US$0.012 / 百萬 token
    每日免費 10,000 neurons
    建索引一次約 13 萬 token;每次搜尋約 30 token。免費額度約每日 30 萬次搜尋US$0
    向量儲存
    SQLite Durable Object
    已包喺現有 Worker340 × 1024 個數字 ≈ 1.4 MBUS$0
    Langfuse tracing
    Cloud Hobby
    每月 5 萬 units 免費
    Core US$29
    每次搜尋約 2 units;未有 key 前未開US$0
    promptfoo開源,本機運行32 條品質測試 + 6 條私隱測試US$0
    Ragas開源;ID 指標唔使 AI 評判context precision / recallUS$0
    將來:Vectorize
    記錄過數千條先需要
    免費 500 萬儲存維度、每月 3,000 萬查詢維度而家 35 萬儲存維度US$0

    超出免費額度時:Workers Paid 每月 US$5,之後 Workers AI 每 1,000 neurons US$0.011。用 AI 評判答案嘅 Ragas 指標(例如 faithfulness)每次完整測試估計約 US$0.3–1,未開。

    限制 · Limits